積率相関係数の例文

例文

1. ピアソンの積率相関係数（普通に相関係数と呼ばれるもの）と違い、ノンパラメトリックな指標である。
2. 原理的にはρ はピアソンの積率相関係数の特別な（相関係数を計算する前にデータを順位に変換した）場合に当たる。
3. 普通単に相関係数といえば、ピアソンの積率相関係数（Pearson product-moment correlation coefficient）をさす（本項で詳述する）。
4. アメリカではより洗練された統計的?確率的計算が見られ、排気ガスによる立木枯死の因果関係を調べるためにピアソンの積率相関係数を用いたり、洪水と道路工事との因果関係を調べるために回帰分析を用いたりしている。
5. たとえば2組のデータ間の相関を示す指標である相関係数（広義）のうち、スピアマンの順位相関係数はノンパラメトリック検定法で、データの具体的な値がわからなくてもその順位だけで計算できるが、ピアソンの積率相関係数（普通にいう相関係数）はパラメトリック検定法で、データから直接計算する必要がある。